Significado de la minería de datos

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La minería de datos es una expresión inglesa vinculada a la informática cuya traducción es minería de datos . Consiste en una característica que agrega y organiza los datos , encontrando en ella patrones , asociaciones , cambios y anomalías relevantes .

La expresión minería de datos apareció por primera vez en 1990 en las comunidades de bases de datos. La minería de datos es la etapa de análisis del proceso conocido como KDD ( Knowledge Discovery in Databases ), cuya traducción literal es “Knowledge Discovery in Databases”.

La minería de datos puede dividirse en algunos pasos básicos que son: exploración, construcción de modelos, establecimiento de normas y validación y verificación.

La minería de datos es una práctica relativamente reciente en el mundo de la informática, y utiliza técnicas de recuperación de información, inteligencia artificial, reconocimiento de patrones y estadísticas para buscar correlaciones entre diferentes datos para adquirir conocimientos beneficiosos para una empresa o individuo. Para una empresa, la minería de datos puede ser una herramienta importante que mejora la innovación y la rentabilidad.

El uso de la minería de datos es bastante común en las grandes bases de datos, y el resultado final de su uso puede mostrarse a través de reglas, hipótesis, árboles de decisión, dendrogramas, etc.

Una minería de datos bien ejecutada debe cumplir tareas como: detección de anomalías, aprendizaje de reglas de asociación (modelo de dependencia), agrupación , clasificación, regresión y resumen. El proceso de de extracción de datos suele ocurrir utilizando los datos contenidos en el almacén de datos .

Hay varias empresas y programas informáticos que se dedican a la minería de datos, porque la identificación de las normas en las bases de datos es cada vez más importante. Sin embargo, la identificación de las normas pertinentes no es exclusiva del mundo de la informática. El cerebro humano utiliza un proceso similar para identificar patrones y adquirir conocimientos.

En los últimos años, la extracción de datos se ha utilizado ampliamente en las esferas de la ciencia y la ingeniería, como la bioinformática, la genética, la medicina, la educación y la ingeniería eléctrica.

El concepto de minería de datos se asocia a menudo con la extracción de información sobre el comportamiento de las personas. Por esta razón, en algunas situaciones, la extracción de datos plantea aspectos jurídicos y cuestiones relacionadas con la privacidad y la ética. No obstante, muchas personas afirman que la minería de datos es éticamente neutral porque no tiene implicaciones éticas.

Ejemplos reales de Minería de datos

La minería de datos suele ser utilizada por las empresas y organizaciones para obtener conocimientos sobre los usuarios/empleados/clientes. Por ejemplo, en el sector público es posible cruzar datos entre el estado civil de un empleado y el salario que gana para ver si esto influye en su vida matrimonial.

Las empresas como las cadenas de supermercados pueden utilizar esta verificación cruzada para determinar los productos que se compran juntos. Si un cliente que compra el producto X también compra el producto Y, podría ser una buena idea colocar ambos productos cerca para facilitar la compra del cliente.