Definición de Minería de datos

Qué es la minería de datos

Data Mining es una expresión en inglés.

Qué es la minería de datos:

El significado de Data Mining está asociado al área del ordenador , que se traduce como data mining .

La minería de datos surgió por primera vez en 1990 en grupos de bases de datos.

La minería de datos, también comúnmente llamada agregador o incluso organizador de datos , es un proceso que agrega y organiza datos , determinando patrones , , asociaciones , , cambios y anomalías que se pueden encontrar y que son relevantes. En resumen, la minería de datos procesará los datos brutos y los convertirá en información útil.

El proceso escanea una gran cantidad de datos, buscando patrones y detectando relaciones entre la información, lo que puede generar nuevos subgrupos de datos.

Vemos el uso de la minería de datos en grandes bases de datos. Su uso resulta en reglas, árboles de decisión, hipótesis y dendrogramas, por ejemplo.

Para las organizaciones, la minería de datos puede jugar un papel vital en el impulso de la innovación y la rentabilidad, ya que sus técnicas informáticas, la inteligencia artificial y el reconocimiento de patrones, entre otras, proporcionan conocimientos beneficiosos para las empresas y también para los individuos.

La minería de datos tiene algunas fases básicas: exploración, construcción de modelos, establecimiento de estándares y validación y verificación. Para que el proceso sea bien ejecutado y efectivo, la minería de datos depende de la recolección y almacenamiento efectivo de datos, así como del procesamiento por computadora.

Por esta razón, la minería de datos necesita cumplir con ciertas tareas para poder ser bien ejecutada. Algunos ejemplos son la detección de anomalías, la integración, el aprendizaje de reglas de asociación (llamado modelo de dependencia), la agrupación , la clasificación y la regresión.

Varias compañías e incluso software se dedican a la minería de datos, especialmente por la notable y creciente importancia de la minería de datos para identificar estándares en bases de datos.

Por supuesto, la identificación de patrones no es exclusiva del campo de la informática: nuestro propio cerebro actúa de manera similar para determinar patrones y lograr conocimiento, y áreas como la bioinformática, la educación, la ingeniería eléctrica, la genética y la medicina también están utilizando el proceso de minería de datos.

Muchos individuos acusan a la minería de datos de plantear preguntas sobre la privacidad y la ética, ya que su concepto, en muchos casos, está asociado a la extracción de información sobre el comportamiento de las personas. Sin embargo, muchas personas afirman que la minería de datos se trata de cuestiones éticas porque es neutral.

El almacenamiento de datos es también otro concepto relativamente nuevo, al igual que la minería de datos. Se define como un proceso centralizado de gestión y recuperación de datos, es decir, mantiene un repositorio central con datos organizativos, donde se centraliza para facilitar el acceso a los usuarios y realizar análisis.

El software de análisis de datos soporta la minería de datos. Se trata de un avance excepcional en la capacidad de captura, transmisión y almacenamiento de datos, así como en la capacidad de procesamiento existente en las organizaciones.

Ejemplos reales de Data Mining

Puede resaltar varios ejemplos reales de minería de datos:

  • En una empresa de telecomunicaciones, se utilizaron técnicas de minería de datos para clasificar a los clientes (empresas) según el potencial de compra de servicios.

El proceso comenzó con una selección de algunos clientes de la base de datos. Estos clientes llenaron formularios y la información obtenida enriqueció los datos. Posteriormente, se llevó a cabo la agrupación de clientes para identificar las similitudes, de modo que, más tarde, se pudieran definir las clases de clientes.

A partir de este punto, se desarrolló un modelo de clasificación a través de la muestra de clientes. Con este modelo fue posible caracterizar el potencial de compra utilizando la base de datos completa de clientes. Esta acción de minería de datos fue una estrategia para componer estrategias de marketing específicas.

  • En el área de energía, se utilizaron técnicas de minería de datos para generar modelos que pronostican la demanda de consumo eléctrico, separados por regiones, especialmente en épocas de poca lluvia.

Para facilitar el proceso se utilizaron los registros de consumo de períodos largos anteriores.

  • En el área de operaciones, las técnicas de minería de datos pueden ser útiles para cruzar datos sobre ciertos hábitos de compra de los clientes. Un ejemplo fácil es cuando un cliente compra el producto A, pero también compra el producto B.

Los datos de referencia cruzada para determinar si los productos se compran juntos pueden facilitar un cambio en la posición de estos mismos productos, colocándolos cerca unos de otros, para fomentar aún más la compra de los clientes.

El significado de Data Mining está en la categoría Significados

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.